有沒有思考過這樣一個問題:為什么人工智能加產(chǎn)業(yè)會顯得腦洞無限,比如說AI醫(yī)療、AI金融等等;而一旦進入人工智能加硬件,就會顯得哪里不對?比如說AI冰箱、AI洗衣機、AI燈泡……在腦海里勾畫一下那東西會有一種奇異的尷尬感。 從原理上來說,這是因為大部分硬件產(chǎn)品被設(shè)計出來的時候已經(jīng)進行了嚴(yán)格的使用界定。燈泡就是照明的、洗衣機就負(fù)責(zé)洗衣服,把這些東西安上CPU或許能帶來好的交互體驗。 但人工智能依靠的是數(shù)據(jù)收集與深度學(xué)習(xí),而常用家電根本沒有為這些東西設(shè)置接入口。 也就是說一般定義中的家電很難為AI提供“認(rèn)知-判斷-決策”三步驟的發(fā)生基礎(chǔ)而秉著“沒有困難創(chuàng)造困難也要上”的互聯(lián)網(wǎng)精神,把人工智能和硬件接在一起,就可能會帶來非常尷尬的某些事——比如說人工智能電視。
2017年的春天不動聲色就過去了,關(guān)于AI大部分人可能回味的還是AlphaGo的神奇。但無聲無息之間,市面上已經(jīng)積攢了一大把人工智能電視。
可問題是,這些電視真的人工智能嗎?
春天,一大波人工智能電視已經(jīng)醒來 按照行業(yè)慣例,春季是各大電視廠商發(fā)布新產(chǎn)品的集中時間段。而2017年的春天,關(guān)注電視產(chǎn)業(yè)的用戶和媒體可謂實實在在地想起了“被人工智能支配的恐懼”。 事實上,從去年下半年開始,長虹就發(fā)布了主打人工智能功能的Q5N,搭載了以電視機為中心的人工智能平臺AI Center。緊接著,電視玩家近乎于一個都沒落下,比如10月小米就發(fā)布了人工智能電視3S系列。 時間進入2017年的春天,局面開始無法控制起來。
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2017-6-10 21:56 上傳
3月底,TCL推出了搭載人工智能系統(tǒng)“小T”的三款電視;聯(lián)想春季發(fā)布會推出了主打智能語音互動的聯(lián)想電視17TV 65i3;小米在春季發(fā)布會推出的4A系列也繼續(xù)主打人工智能牌,并且打造了新的語音系統(tǒng)PatchWall。 4月微鯨推出了微鯨智能語音電視2.0產(chǎn)品,并宣布微鯨全線產(chǎn)品也將進入2.0時代;5月,暴風(fēng)推出人工智能電視X5 ECHO;就在幾天前,集合了海爾和阿里研發(fā)成果的海爾阿里四代電視也以人工智能為主要宣傳點;加上一直主打語音交互功能的樂視超級電視,國內(nèi)所有電視玩家基本都“人工智能”了。 這個場面非常有爆炸感:半年前市面上沒有AI電視,半年后市面上近十個牌子的AI電視。人工智能與3C產(chǎn)業(yè)的瘋狂,從中可見一斑。 同時問題也來了,這么多電視,到底怎么就“人工智能”了呢?
三板斧悖論:所有AI電視都逃不出的籠子 我們知道,人工智能的定義雖然廣泛,但基礎(chǔ)界限是十分清晰的,即機器運算系統(tǒng)以模擬人類智能的方式來完成運作。這就涉及上面所說的“認(rèn)知-判斷-決策”的基礎(chǔ)流程。這樣的運算方式可以有效降低運算量,并且與人類達成更好的交互。向更遠(yuǎn)處說,則是賦予機器以直覺、推理、判斷力等有機智能特有的能力。 但今天我們身邊的人工智能電視,顯然還沒有那么高的技術(shù)??v觀所有已經(jīng)推出的AI電視,在AI這個獨立領(lǐng)域其實只有一主兩次的三種體現(xiàn)模式:主要的是語音控制,次要的是智能推薦內(nèi)容和家居系統(tǒng)控制。
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2017-6-10 21:56 上傳
分析以上提到的AI電視產(chǎn)品,可以發(fā)現(xiàn)所有產(chǎn)品都主打語音控制系統(tǒng),強調(diào)語音控制的識別度與多元化(比如簡單的語音問答、語音激活日歷等非視頻應(yīng)用)。而智能推薦也是AI電視的核心噱頭,比如暴風(fēng)的AI電視產(chǎn)品強調(diào)千人千面和越用越懂你、小米的AI電視有智能墻功能。此外海爾阿里等人工智能電視還主打通過電視來操控家電系統(tǒng)。
這三者之外,也有一些AI電視宣布能夠延伸到其他AI應(yīng)用之中,比如小米在發(fā)布會上演示了人臉識別功能,微鯨的AI電視未來據(jù)說會有情緒識別等功能。但這些功能基本還處在實驗期和資料中,到真正應(yīng)用恐怕還有距離。
但就目前成為AI電視主打的三個功能來看,其中涉及機器學(xué)習(xí)、智能識別等人工智能核心領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用所占比例并不大。 以目前市面上AI電視的語音控制功能來說。目前所謂AI電視的語音交互一般分為兩種,一種是通過語音直接激活命令,比如“關(guān)機”“放某某電影”。另一種是搜索式語音交互,比如“我想看喜劇片”“我想看某人的電影”,而這些功能所運用的都是經(jīng)典計算中的人機交互方式。區(qū)別只是數(shù)據(jù)庫的大小和反應(yīng)的靈敏度而已。
而涉及語義理解的成分,確實需要用到人工智能的算法產(chǎn)生推導(dǎo)結(jié)果。但目前的AI電視在真正的語義理解上還很薄弱。往往只能通過關(guān)鍵詞解答部分問題。復(fù)雜的問題以及語序更換后的表達都無法接受。
應(yīng)用到多少AI成分只是一個方面,更重要的問題其實是這些語音交互并沒有給消費者帶來什么本質(zhì)提升。比如遠(yuǎn)距離語音識別、家庭多人語音識別,以及至關(guān)重要的方言識別上,目前市面上AI電視給出的解決方案依舊不夠理想。
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2017-6-10 21:56 上傳
而智能內(nèi)容推薦其實也面臨著這樣一個問題。在目前的電視硬件系統(tǒng)下,智能推薦只能根據(jù)你的瀏覽歷史和觀看時長來推薦內(nèi)容,這其實僅僅運用了一個關(guān)鍵詞留存和數(shù)據(jù)分析的技術(shù),與AI相距甚遠(yuǎn)。更重要的是,目前的AI電視智能推薦,也沒有解決家庭不同成員想看不同節(jié)目的問題。以及,看電視不同于看手機的目的性明確,內(nèi)容推薦影響了用戶的觀看體驗。
而近期很火的通過電視來進行家居控制,恐怕就與AI技術(shù)更加遙遠(yuǎn)了。甚至可以說無非是把家居電器的總遙控器放到了電視屏幕上。而通過電視屏幕控制冰箱洗衣機熱水器….呵呵….真的有很多人需要嗎?
路見不平一聲吼:為什么突然間滿天的AI電視? AI電視可以雨后春筍般的生長了出來,恐怕很難用眾多廠商齊刷刷布局來解釋。能讓人接受的結(jié)論只有一個:友商推出的新概念產(chǎn)品門檻不高,可以依靠現(xiàn)有技術(shù)實力馬上模仿甚至超越。 但眾多電視圈的AI門外漢,突然整齊殺進了AI里,甚至在短期內(nèi)掀起了同質(zhì)化大戰(zhàn),也絕不是沒有原因的。從電視行業(yè)積存的幾個問題中,或許可以解釋為何突然幾個月內(nèi)空降了大批AI電視。
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2017-6-10 21:56 上傳
首先,是電視的交互頑疾始終存在。進入互聯(lián)網(wǎng)電視時代,用戶可以選擇的內(nèi)容與播放形式經(jīng)歷了突然暴增。傳統(tǒng)的電視臺模式被快速拋棄。但隨著內(nèi)容選擇性的快速增加,人機交互的問題卻沒有解決。智能手機可以借用觸屏來完成人機交互迭代,電視總不能在大屏幕上瞎戳吧?
于是各種技術(shù)紛至沓來,有的以手機APP作為交互入口,但體驗很差且兼容度很成問題;有的推出了全新的互聯(lián)網(wǎng)版本電視遙控器,但造價過高且不符合用戶使用體驗。
經(jīng)過反復(fù)的拉鋸,最終業(yè)界共識是語音交互應(yīng)該是最好的解決方案。畢竟遙控器普及了幾十年,其他方式很難短期替代。而語音輸入是人的本能,或許能夠更好完成對海量內(nèi)容的操控——剛好這個產(chǎn)品革新與AI最早成熟的語音識別技術(shù)有吻合,結(jié)論當(dāng)然是在一起啦。 其次,傳統(tǒng)軌道內(nèi)已經(jīng)難以孵化新的市場興奮點,電視產(chǎn)業(yè)需要新的概念刺激來完成自我救贖。
2017年一季度彩電的總銷量為1138萬臺,同比下降13.5%,零售總額366億元,同比下降7.3%整體疲軟的市場背后,是從OLED、量子點,到ULED、激光顯示,電視已經(jīng)在畫質(zhì)和超薄上自我迭代了太多次,甚至造成了消費者的審美疲勞。畢竟特別好的畫質(zhì)和超大屏幕也不是家家都需要,甚至在大部分消費者看來已經(jīng)沒有什么差別。
可以說,電視比手機更早進入了同質(zhì)化競爭時代,而人工智能概念或許可以造成新的市場觸發(fā)點,反正閑著也是閑著,研發(fā)成本又不高,電視廠商何樂不為? 再次,人工智能帶來的未來想象力也引發(fā)了從眾競賽。AI在今天,是一個近乎能夠無限擴大的技術(shù)奇點。這之后會給電視和整個家居體系帶來什么樣的革命還不好判斷,于是早早進場成為了眾多商家的選擇。
最終的結(jié)論是,我們看到了大批能力差不多、長相差不多、PPT差很多的AI電視進入了視野中。整個垂直產(chǎn)業(yè)瞬間呈現(xiàn)一種欣欣向榮的態(tài)勢:路見不平一聲吼,你有我有全都有啊…
我們真的需要人工智能電視嗎?我想,應(yīng)該是…需要….的吧?
主要判斷依據(jù)是,電視作為集合語音、視頻、畫面的多元終端,一方面必然享受到AI的技術(shù)成熟洗禮。一方面作為與人交互最長時間的終端之一,AI可以為人類提供服務(wù)的想象力極大。 二者相加必有一番故事,但目前玩法的最大隱患,是很可能把人工智能電視的概念給污名掉。等到人工智能技術(shù)在電視端相對成熟的時候,市場和資本都會喪失本來應(yīng)有的熱情。
揠苗助長的故事,中國互聯(lián)網(wǎng)圈也不只是聽過一兩次了。
真·AI電視,需要邁過哪些門檻? 或許在未來,我們只能繼續(xù)跟隨廠商PPT和公關(guān)稿的腳步,把那些比較成熟的AI電視稱為”真.AI電視“,或者”AI電視無雙“等等更加浮夸的名字。但真正的AI電視可能需要在以下幾個方面完成實質(zhì)突破:
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2017-6-10 21:56 上傳
一、多層次的完整人機交互:語音控制即使達成極高水準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí),對AI電視判斷用戶需求也是相對單一的。因為語音數(shù)據(jù)多是用戶對機器的直接指令,AI難以根據(jù)其達成立體理解。而綜合用戶的肢體、表情、情緒等數(shù)據(jù)源達成整體判斷,則更可能達成整體用戶體驗的完整飛躍。但這需要電視本身感應(yīng)裝置的首先進化。
二、AI對內(nèi)容的理解力:我們在給電視添加各種功能的時候,往往會忽略電視的本質(zhì)是視頻內(nèi)容。而AI如果對電視內(nèi)容有自己的理解能力,可以根據(jù)對內(nèi)容的理解進行深度判斷,反向釋放給用戶以推薦、錄制、觀看方式等信息,應(yīng)該會使AI電視的使用價值真正迭代。
例如,當(dāng)你在看一部電影時,AI會告訴你更適合的亮度、對比度和音效效果,甚至判斷你是否應(yīng)該開窗通風(fēng),那顯然與僅能根據(jù)關(guān)鍵詞推薦節(jié)目的電視不同。
三、功能集成并產(chǎn)生AI化控制:電視的智能化,是以其操作的復(fù)雜化為代價的。各種功能、頻段和外界設(shè)備,讓電視不斷成為一個負(fù)責(zé)的綜合終端。但這顯然是與電視的本質(zhì)不符的。如果AI可以理解多種設(shè)備與功能的聯(lián)系,智能化操縱電視,顯然可以有些不同。 這些蛻變需要一個過程,但其中很大部分已經(jīng)不是難以觸及。但至少需要大量的研發(fā)和產(chǎn)品投入,這可能也正是浮躁的AI電視市場目前所稀缺的。
哪家企業(yè)最有可能贏下這一戰(zhàn)? 這個是真不知道。 但這場閃電戰(zhàn)最可能的結(jié)果是:厲兵秣馬,滿盤皆輸。
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