意義深遠！盤點2016人工智能爆發(fā)元年的九個重大事件

谷歌是人工智能領域的領軍者，由該公司研發(fā)的深度學習人工智能項目AlphaGo在2016年1月份掌握了圍棋技術，3月份即以4:1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。要知道，圍棋是人類發(fā)明的最復雜的專業(yè)游戲，現(xiàn)在人工智能已然把它掌握，而且還這么厲害，不得不讓人贊嘆。

目前常見的電腦合成人聲，大致上可以分成兩種：一種是利用一個龐大的樣本資料庫來做組合，另一種是用小的樣本資料（各別的音節(jié)），但透過電子的方式去修改它的音調(diào)和語速。第一種聽起來會比較自然，但需要大量的時間和精力來準備資料庫，而且也很占空間；第二種則是雖然比較不占空間，但用合成的去修改音調(diào)，聽起來還是比較不自然。

以前，我們一直詬病很多語音識別設備，因為它們對于人類語言的理解力一直不如人意。而在2016年，微軟在這個領域取得了重大突破。微軟研發(fā)的Echo等虛擬助理受到了很多人的歡迎，這是因為，里面包含的自動識別系統(tǒng)已經(jīng)可以達到人類的水平，甚至超過了人類。而這套系統(tǒng)也僅僅是接受了2000個小時的數(shù)據(jù)訓練而已。

很多人都在期盼科技的發(fā)展能帶來醫(yī)療水平的進步，而人工智能已經(jīng)在醫(yī)療領域嶄露頭角了。由IBM研發(fā)的人工智能醫(yī)療機器人竟然診斷出了一位被醫(yī)生漏診的白血病患者。而美國德州某研究所給出的數(shù)據(jù)是：人工智能程序?qū)τ诎┌Y的診斷比人類快30倍，而且準確率高達99%。

中星微“數(shù)字多媒體芯片技術”國家重點實驗室，經(jīng)過五年多的攻堅克難和不懈努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）芯片已于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn)，這標志著我國在神經(jīng)網(wǎng)絡處理器領域的研究和開發(fā)上取得了重大突破，在基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”架構的人工智能深度學習領域達到國際先進水平。

2016年11月22日，谷歌發(fā)布了人工智能翻譯工具。此前其可以把英文日文，英文韓文進行互譯，但現(xiàn)在機器可以在前兩對翻譯訓練的基礎上， “無師自通”地把日文直接翻譯成韓文，整個過程不再借助英文的“橋接”。 這或許意味著計算機自己內(nèi)部形成了一套更深層次的概念體系，其更像是一個哲學的進步。

IBM在蘇黎世的研究中心已經(jīng)創(chuàng)造了世界上第一個人工納米隨機相變神經(jīng)元,確切的說IBM已經(jīng)創(chuàng)造了500個人工納米隨機相變神經(jīng)元,并用他們處理了信號,正如我們?nèi)祟惖拇竽X一樣。這是一個引人注目的突破,他們用的是我們熟悉的材料,并且像人類神經(jīng)元一樣,用很低的能量消耗超高速的傳遞信號,更重要的是他們像生物神經(jīng)元一樣,具備隨機性,他們產(chǎn)生的信號總是略有不同。

通過一種新的控制算法,美國佛羅里達州人機認知研究所(Florida Institute for Human and Machine Cognition, IHMC)的機器人實驗室實現(xiàn)了擬人的平衡能力。該算法的測試使用了波士頓動力公司(Boston Dynamics)的Atlas機器人,在算法的控制下,Atlas現(xiàn)在可以平穩(wěn)的走過一段崎嶇不平的水泥磚路。從動圖中我們可以看到,Atlas的行為和人類基本無差:首先把腳輕輕地踩上去,判斷地面的承受能力,接著通過調(diào)整身體和手臂來實現(xiàn)平衡。

據(jù)國外媒體報道,德國科學家開發(fā)出了一套人工神經(jīng)系統(tǒng),可以讓機器人感覺到疼痛,使其在面對潛在危險時能迅速做出反應,避免受到傷害,同時,也能保護站在身邊的自然人類。研發(fā)人員介紹說,讓機器人感覺到疼痛,其實并不困難,只需要在機器手臂上安裝一個類似手指的傳感器,他們就能探測到環(huán)境的壓力和溫度,而且這套系統(tǒng)也能把收到的感覺進行分類:輕度、中度和重度疼痛等等,依照不同程度的疼痛,啟動相應的保護機制。