AlphaGo是谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的一款圍棋人工智能程序，2015年10月AlphaGo以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。
李世石1995年入段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎(jiǎng)——最優(yōu)秀棋手大獎(jiǎng)(MVP)。
Nature 封面論文：Mastering the game of Go with deep neural networks and treesearch（通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和搜索樹，學(xué)會(huì)圍棋游戲）
自1997年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫以后，人工智能程序開始不斷的向人類博弈游戲的最后的堡壘圍棋發(fā)起了挑戰(zhàn)。
雖然此前，也有人工智能程序戰(zhàn)勝過一些業(yè)余圍棋選手，但面對(duì)職業(yè)選手時(shí)，仍舊一敗涂地。這是因?yàn)?，國際象棋平均每回合有35種選擇，而圍棋每個(gè)回合則有250種可能，這250種可能中每一種又有250種可能。
而從對(duì)戰(zhàn)的策略上看，國際象棋的目的就是殺王，子是越下越少；圍棋的目的是圈地，子越下越多，地多者勝。而且，圍棋還有手筋、劫爭、棄子等戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略層面的技法。國際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾?拉斯克在評(píng)論國際象棋和圍棋時(shí)，說過：“國際象棋是一種僅僅局限于這個(gè)世界的游戲，圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天，我們發(fā)現(xiàn)有一種天外文明和我們玩同一種游戲，那一定是圍棋，決不會(huì)有任何疑問?！?/div>
國際象棋的步數(shù)完全可以靠計(jì)算出來，而圍棋除了計(jì)算能力，還與個(gè)人的思考方式有關(guān)。也就是說，與國際象棋人工智能相比，圍棋人工智能更像是一個(gè)“人”。
（最新：據(jù)多位頂尖棋手對(duì)棋譜的鑒定，認(rèn)為AlphaGo的水平應(yīng)該在業(yè)余強(qiáng)6段到弱職業(yè)之間，離人類頂尖大概還有一先到兩先的差距）
人工智能的發(fā)展之路
人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）其實(shí)就是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬，而人工智能機(jī)器人就是像人類一樣具有自我意識(shí)的機(jī)器人。它是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
642323.jpg (33.1 KB, 下載次數(shù): 1)
下載附件
保存到相冊(cè)
2016-3-9 15:29 上傳
人工智能機(jī)器人就是像人類一樣具有自我意識(shí)的機(jī)器人（圖片來自：pinterest）
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)領(lǐng)域，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等，是一門包括十分廣泛的科學(xué)。
普遍認(rèn)為人工智能學(xué)誕生20世紀(jì)50年代中期，隨后程緩慢發(fā)展?fàn)顟B(tài)。
以我們從中國電子商務(wù)協(xié)會(huì)智慧城市委員會(huì)獲得的信息來看，世界科學(xué)水平與物質(zhì)生活等各方面的發(fā)展都符合指數(shù)曲線特征，即前面很長一段距離發(fā)提升非常慢，然而，當(dāng)發(fā)展突破某一點(diǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)后，發(fā)展速度急劇提升，達(dá)到近乎垂直提升。回想近100年，世界上出現(xiàn)的新產(chǎn)品、新事物幾乎是以前5000年的總和。
6423333.jpg (3.21 KB, 下載次數(shù): 2)
下載附件
保存到相冊(cè)
2016-3-9 15:29 上傳
指數(shù)曲線
人工智能也已經(jīng)經(jīng)歷了一個(gè)漫長的發(fā)展過程，就棋類博弈領(lǐng)域而言，AI是否已到到達(dá)這個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)？
1997年IBM公司的一個(gè)名叫“深藍(lán)”的電腦第一次戰(zhàn)勝了俄羅斯的國際象棋高手卡斯帕羅夫，震驚了世界。然而，9年之后，也就是2006年，國際象棋的人類高手最后一次戰(zhàn)勝電腦，之后就下不過了，等于說從第一次戰(zhàn)勝到完全超過人類，電腦用了九年，而且和電腦對(duì)抗智力，你這個(gè)陣地一旦一丟，將來好像再也沒有奪回來的可能了。
AlphaGo是新一代AI，它并不是通過簡單的窮舉這種機(jī)械式算法來運(yùn)算的，而是以更接近人類的思維方式，通過策略網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)兩套算法共同實(shí)現(xiàn)。它的強(qiáng)大之處在于，可以像人類一樣，通過不斷學(xué)習(xí)棋局來提升棋力，甚至可以通過自我對(duì)戰(zhàn)來不斷實(shí)踐與提升。谷歌的Deep Mind團(tuán)隊(duì)給Alpha GO輸入了海量的職業(yè)棋手的對(duì)局，而其自我學(xué)習(xí)演繹的對(duì)局?jǐn)?shù)更是達(dá)到了3000萬局。
而自今日（其實(shí)已經(jīng)是三個(gè)月前了）的AlphaGo起，能在圍棋盤上戰(zhàn)勝AI的人類人數(shù)可能已經(jīng)不到千人了。
除了人機(jī)對(duì)弈，中國電子商務(wù)協(xié)會(huì)智慧城市委員會(huì)專家表示，針對(duì)模式識(shí)別（2D/3D、多維識(shí)別引擎等）、自動(dòng)工程（自動(dòng)駕駛、自動(dòng)工廠等），包括專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)在內(nèi)的一批知識(shí)工程都將是人工智能的發(fā)展成果，可為更智慧的決策和行動(dòng)提供支持，達(dá)到提高政府公共服務(wù)水平、企業(yè)競爭力和市民生活質(zhì)量的目標(biāo)，可謂通往智慧城市的“智慧之門”。未來人工智能將更進(jìn)一步應(yīng)用于城市智慧化建設(shè)中，給人們帶來更多新奇體驗(yàn)的同時(shí)，讓人們感受更加智慧的生活。
在 AlphaGo 打敗了歐洲圍棋冠軍后，世界冠軍李世石和 AlphaGo 的對(duì)弈，是否會(huì)成為人類在圍棋領(lǐng)域的絕唱？
6423456.jpg (67.34 KB, 下載次數(shù): 1)
下載附件
保存到相冊(cè)
2016-3-9 15:29 上傳
從AlphaGo的算法原理來看，它在小規(guī)模戰(zhàn)術(shù)上會(huì)非常厲害。它知道通過很多位置和類型找到人類最好的下法，所以不會(huì)在給定小范圍的戰(zhàn)術(shù)條件下犯明顯錯(cuò)誤。
但是，AlphaGo有個(gè)弱點(diǎn)在全局判斷上。它看到棋盤式通過5*5金字塔似的過濾，這樣對(duì)于集成戰(zhàn)術(shù)小塊變成戰(zhàn)略整體上帶來麻煩。
由于AlphaGo是沒有情感的AI程序，不會(huì)因?yàn)槠寰值淖兓霈F(xiàn)情緒波動(dòng)，且，它已經(jīng)具有了強(qiáng)大的傳統(tǒng)棋手的思維模式，因此，中國電子商務(wù)協(xié)會(huì)智慧城市委員會(huì)相關(guān)學(xué)者認(rèn)為，在李世石和 AlphaGo 的5局對(duì)弈中， AlphaGo至少勝一局。結(jié)果如何，我們拭目以待！
網(wǎng)站導(dǎo)航
發(fā)表于 2016-3-9 15:31
收藏
淘帖
頂一個(gè)
踩
提升卡
置頂卡
變色卡
千斤頂
znds.com 