本帖最后由 akagi1945 于 2020-1-2 13:51 編輯
今天早上，阿里巴巴達摩院繼2019年后首次發(fā)布了一則關于科技行業(yè)的整體年度預測——“達摩院2020十大科技趨勢”。這一預測關注著最近新興的產業(yè)和正在飛速發(fā)展的一些科技應用如AI、云計算、芯片、量子計算等等。
“達摩院2020十大科技趨勢”認為，5G、IoT設備、云計算的極速成長將極大推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多元融合，打通工程、信息和智能系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。而”AI“技術，更是被多次提及，或將有突飛猛進的發(fā)展。
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2020-1-2 13:45 上傳
以大家都熟悉的客廳影音設備為例，早年幾大電視廠商的競爭，如今已變成傳統(tǒng)品牌和新興互聯(lián)網(wǎng)產品的較量，從單一液晶電視主宰市場，到如今投影、4K激光電視等產品三分天下，而產品間對比的也不再是單純的亮度、清晰度，而更追求綜合性的體驗：要更好的系統(tǒng)、更智能的AI操控、更靈敏的感應、更”黑科技“的創(chuàng)新。
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2020-1-2 13:46 上傳
當貝投影F1C無感校正
附：十大趨勢全文
趨勢一：人工智能從感知智能向認知智能演進
人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領域已經(jīng)達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，并結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學習等技術，建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，實現(xiàn)從感知智能到認知智能的關鍵突破。
趨勢二：計算存儲一體化突破AI算力瓶頸
馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經(jīng)不適合數(shù)據(jù)驅動的人工智能應用需求。頻繁的數(shù)據(jù)搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經(jīng)成為對更先進算法探索的限制因素。類似于腦神經(jīng)結構的存內計算架構將數(shù)據(jù)存儲單元和計算單元融合為一體，能顯著減少數(shù)據(jù)搬運，極大提高計算并行度和能效。計算存儲一體化在硬件架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。
趨勢三：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合
5G、IoT設備、云計算、邊緣計算的迅速發(fā)展將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合，實現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。制造企業(yè)將實現(xiàn)設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現(xiàn)柔性制造，同時工廠上下游制造產線能實時調整和協(xié)同。這將大幅提升工廠的生產效率及企業(yè)的盈利能力。對產值數(shù)十萬億乃至數(shù)百萬億的工業(yè)產業(yè)而言，提高5%-10%的效率，就會產生數(shù)萬億人民幣的價值。
趨勢四：機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能
傳統(tǒng)單體智能無法滿足大規(guī)模智能設備的實時感知、決策。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同感知技術、5G通信技術的發(fā)展將實現(xiàn)多個智能體之間的協(xié)同——機器彼此合作、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協(xié)同帶來的群體智能將進一步放大智能系統(tǒng)的價值：大規(guī)模智能交通燈調度將實現(xiàn)動態(tài)實時調整，倉儲機器人協(xié)作完成貨物分揀的高效協(xié)作，無人駕駛車可以感知全局路況，群體無人機協(xié)同將高效打通最后一公里配送。
趨勢五：模塊化降低芯片設計門檻
傳統(tǒng)芯片設計模式無法高效應對快速迭代、定制化與碎片化的芯片需求。以RISC-V為代表的開放指令集及其相應的開源SoC芯片設計、高級抽象硬件描述語言和基于IP的模板化芯片設計方法，推動了芯片敏捷設計方法與開源芯片生態(tài)的快速發(fā)展。此外，基于芯粒（chiplet）的模塊化設計方法用先進封裝的方式將不同功能“芯片模塊”封裝在一起，可以跳過流片快速定制出一個符合應用需求的芯片，進一步加快了芯片的交付。
區(qū)塊鏈BaaS(Blockchain as a Service)服務將進一步降低企業(yè)應用區(qū)塊鏈技術的門檻，專為區(qū)塊鏈設計的端、云、鏈各類固化核心算法的硬件芯片等也將應運而生，實現(xiàn)物理世界資產與鏈上資產的錨定，進一步拓展價值互聯(lián)網(wǎng)的邊界、實現(xiàn)萬鏈互聯(lián)。未來將涌現(xiàn)大批創(chuàng)新區(qū)塊鏈應用場景以及跨行業(yè)、跨生態(tài)的多維協(xié)作，日活千萬以上的規(guī)?；a級區(qū)塊鏈應用將會走入大眾。
趨勢七：量子計算進入攻堅期
2019年“量子霸權”之爭讓量子計算在再次成為世界科技焦點。超導量子計算芯片的成果，增強了行業(yè)對超導路線及對大規(guī)模量子計算實現(xiàn)步伐的樂觀預期。2020年量子計算領域將會經(jīng)歷投入進一步增大、競爭激化、產業(yè)化加速和生態(tài)更加豐富的階段。作為兩個最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優(yōu)勢將是量子計算實用化的轉折點。未來幾年內，真正達到其中任何一個都將是十分艱巨的任務，量子計算將進入技術攻堅期。
趨勢八：新材料推動半導體器件革新
在摩爾定律放緩以及算力和存儲需求爆發(fā)的雙重壓力下，以硅為主體的經(jīng)典晶體管很難維持半導體產業(yè)的持續(xù)發(fā)展，各大半導體廠商對于3納米以下的芯片走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機制實現(xiàn)全新的邏輯、存儲及互聯(lián)概念和器件，推動半導體產業(yè)的革新。例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現(xiàn)無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高性能邏輯和互聯(lián)器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高性能磁性存儲器如SOT-MRAM和阻變存儲器。
趨勢九：保護數(shù)據(jù)隱私的AI技術將加速落地
數(shù)據(jù)流通所產生的合規(guī)成本越來越高。使用AI技術保護數(shù)據(jù)隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方數(shù)據(jù)安全和隱私的同時，聯(lián)合使用方實現(xiàn)特定計算，解決數(shù)據(jù)孤島以及數(shù)據(jù)共享可信程度低的問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
趨勢十：云成為IT技術創(chuàng)新的中心 隨著云技術的深入發(fā)展，云已經(jīng)遠遠超過IT基礎設施的范疇，漸漸演變成所有IT技術創(chuàng)新的中心。云已經(jīng)貫穿新型芯片、新型數(shù)據(jù)庫、自驅動自適應的網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計算整個IT技術鏈路，同時又衍生了無服務器計算、云原生 軟件架構、軟硬一體化設計、智能自動化運維等全新的技術模式，云正在重新定義IT的一切。廣義的云，正在源源不斷地將新的IT技術變成觸手可及的服務，成為整個數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施。
整體而言，阿里發(fā)布的這則預測不僅對于業(yè)內人士，對于普通人來說也是十分具有參考意義的。科技改變生活，到底它將帶給我們一個怎樣的2020，我們可以拭目以待。 | 
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發(fā)表于 2020-1-2 13:50
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